Ngành Nghề Thuộc Lĩnh Vực Cơ Khí Phổ Biến Ở Việt Nam Là

Đã có app VietJack trên điện thoại, giải bài tập SGK, SBT Soạn văn, Văn mẫu, Thi online, Bài giảng....miễn phí. Tải ngay ứng dụng trên Android và iOS.

Quản lý sản phẩm – Product Manager (PM)

Các nhà quản lý sản phẩm sẽ đảm bảo sao cho các sản phẩm thành công từ khi phác họa ý tưởng tới khi ra mắt. Mỗi bước trong quá trình kể trên đều cần tới phân tích những dữ liệu. Bạn phải phân tích thị trường để tìm kiếm xu hướng và phát hiện ra những vấn đề cần giải quyết, tận dụng thông tin sẵn có để cải thiện sản phẩm.

Phân tích dữ liệu – Data Analyst

Những người đảm nhiệm công việc này sẽ thu thập và tổng hợp một số lượng lớn dữ liệu, sắp xếp lại rồi chuyển chúng thành những thông tin có ích, từ đó doanh nghiệp sử dụng chúng để đưa ra các quyết định hay rút ra được những kết luận có ích. Cụ thể là, họ sẽ tạo bảng, vẽ biểu đồ, sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu để từ những dữ liệu hỗn tạp, tạo ra các kết quả có ý nghĩa và hữu dụng.

Phân tích kinh doanh – Business Analyst (BA)

Họ có vai trò nhận dạng các dữ liệu có giá trị trong toàn bộ dữ liệu thu thập và định hướng những quyết định trong kinh doanh. Họ làm việc một cách chặt chẽ với ban lãnh đạo cấp cao. Nhiệm vụ của họ có thể liên quan tới dự đoán, dựa báo, tối ưu, quản trị rủi ro và nhiều thứ khác.

Tiếp thị số– Digital Marketer

Họ nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng, nhận diện sự thay đổi của các xu hướng, đồng thời biết cách theo dõi các chỉ số để có thể cải thiện các mẫu quảng cáo, điều chỉnh các chiến dịch truyền thông mạng xã hội hay chiến lược SEO.

Phân tích dữ liệu (Data Analysis) là gì?

Nói ngắn gọn, phân tích dữ liệu (data analysis) là nói đến quá trình tìm kiếm, thu thập và chọn lọc ra những thông tin quan trọng từ một lượng rất lớn các thông tin hỗn độn để giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định trong kinh doanh.

Phân tích định lượng – Quantitative Analyst

Họ là chuyên gia trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Họ làm việc trong các ngành thiên về tài chính. Những người này sẽ tận dụng lợi thế mà dữ liệu và các mô hình liên quan mang lại để quản trị rủi ro, dự báo những thay đổi trong quá trình định giá cổ phiếu và trái phiếu, đồng thời sử dụng dữ liệu làm căn cứ đưa ra những quyết định đầu tư.

Chú thích: Mức lương trong bài viết là mức lương chung ở thị trường nước ngoài.

Khóa học Ứng dụng Excel trong xử lý dữ liệu

Data Visualization – Cách trực quan hóa dữ liệu dành cho người làm tài chính – kế toán